Voor de beste ervaring schakelt u JavaScript in en gebruikt u een moderne browser!
Je gebruikt een niet-ondersteunde browser. Deze site kan er anders uitzien dan je verwacht.
AI-gebaseerde beslissingsondersteunende systemen beïnvloeden de klinische risicobeoordelingen van zorgverleners, die geworteld zijn in hun professionele autonomie als medische experts. Dit kan belangrijke gevolgen hebben voor de relatie tussen patiënt en zorgverlener. Enerzijds is de professionele autonomie van medici gebaseerd op juridische verantwoordelijkheid en mogelijke medische aansprakelijkheid. Anderzijds ligt patiëntautonomie ten grondslag aan geïnformeerde toestemming, en de bescherming van privacy en menselijke waardigheid van patiënten. De introductie van AI-besluitvormingssystemen in de zorg kan de juridische relatie tussen patiënt en zorgprofessional, die gebaseerd is op vertrouwen en respect voor autonomie, ingrijpend veranderen.

Dit postdoc-project, ingebed in het UvA Research Priority Area over AI-besluitvorming, heeft als doel een workflow en infrastructuur op te zetten voor de ontwikkeling van AI-besluitvormingsmethoden. Deze methoden worden ontwikkeld met behulp van real-world data, geëvalueerd in werkelijke klinische omgevingen, en begeleid door juridische en ethische uitgangspunten in elke fase. Het project onderzoekt hoe de (juridische) relatie tussen patiënt en zorgverlener wordt beïnvloed door de invoering van AI in medische besluitvorming – en andersom. Daarnaast evalueert het project of de voorgestelde AI-modellen voldoen aan ethische en juridische vereisten, en onderzoekt het de impact van AI-besluitvorming in de zorg op (ervaren) privacy, gegevensbescherming, vertrouwen en aansprakelijkheid.

Onderzoekers:

Dr. J.W. (James) Hazel III PhD

Faculteit der Rechtsgeleerdheid

Gezondheidsrecht

Prof. dr. mr. A. (Anniek) de Ruijter

Faculteit der Rechtsgeleerdheid

Gezondheidsrecht

Prof. mr. M.C. (Corrette) Ploem

Faculteit der Rechtsgeleerdheid

Gezondheidsrecht